間隔反復とは、知識が定着するにつれて復習間隔を指数関数的に広げていく認知学習法です。Reminda は、実証された SM-2 アルゴリズムに基づいてこのプロセス全体を自動化します。

フラッシュカードや記憶プロンプトを復習するとき、想起の難しさを次のように評価します。

• Again: 概念を忘れていた場合。Reminda は 10 分以内に再表示します。

• Hard: かなり苦労して思い出せた場合。間隔は少しだけ伸びます（+1.2 倍）。

• Good: 通常の負荷でしっかり思い出せた場合。間隔は最適に広がります（+2.5 倍）。

• Easy: すぐに思い出せた場合。間隔は大きく広がります（+3.5 倍）。

毎日わずか 5～10 分、キューにある復習対象を見直すだけで、非効率な読み直しに何時間も費やすことなく、90% 以上の長期記憶保持を実現できます。