提出侧边问题， 不污染主上下文。
传统 AI 工具会迫使你在主对话中插入不相关的问题，从而污染 AI 的上下文窗口。Reminda 的 Quick Ask 让你高亮任意文本，并在临时弹窗中提出侧边问题。关闭后，这段历史会立即消失，让主对话始终保持干净。
3 步工作流
Quick Ask 如何运作
高亮任意文本
在 Reminda 当前界面中，直接选中任何让你困惑的术语、短语、代码块或概念。
在临时弹窗中提问
上下文弹窗会立即出现。直接提问即可——AI 已经知道你选中了什么，无需复制粘贴。
关闭并丢弃历史
拿到答案后，只要关闭弹窗，这段临时对话就会立刻删除。你的主聊天上下文会始终保持干净。
普通 AI 的问题
侧边问题会污染 AI 上下文
当你在一段长对话中途插入一个无关的快速问题时，它会永久污染 AI 的上下文窗口。AI 更容易跑偏，聊天记录会被岔题弄得杂乱无章，还会更快触达 token 上限。
传统 AI 聊天
- •插入侧边问题
- •上下文窗口被污染
- •AI 容易被岔题带偏
- •聊天记录变得混乱
- •更快触达 token 上限
- •主对话质量下降
Reminda Quick Ask
- 在聊天中高亮文本
- 在临时弹窗中提问
- 立即获得答案
- 关闭弹窗
- 历史会立刻删除
- 主上下文保持纯净
Quick Ask 实战演示
"在量子力学中，哈密顿算符表示系统的总能量可观测量。给定 iℏ(∂/∂t)|Ψ(t)⟩ = Ĥ|Ψ(t)⟩ ，右侧项涉及……"
这是含时薛定谔方程。 iℏ 表示虚数单位与约化普朗克常数的乘积。 Ĥ 表示哈密顿算符，也就是总能量。这个方程的含义是：能量作用在一个状态上，等于该状态随时间变化的速率。
答案直接内联显示——无需来回切标签页
谁在使用 Quick Ask
让每种工作流都能即时获得清晰答案
使用场景
在教材中高亮一个看不懂的定理
获得结果
立即获得通俗解释，并自动保存到学习卡组中
使用场景
在文档中选中一段晦涩的错误堆栈信息
获得结果
获得根因分析，并将修复模式保存为代码卡片
使用场景
在外语文章中高亮一个陌生短语
获得结果
立即获得翻译、发音，并生成音频闪卡
使用场景
在论文中选中一段复杂的方法论描述
获得结果
AI 提取关键结论，并关联到已有记忆卡片
每个答案都能变成长期记忆
Quick Ask 不只是一个聊天弹窗——它是你知识系统的入口。任何答案都可以一键保存为长期记忆、间隔重复闪卡或带标签的笔记。
→ AI 记忆
将答案保存为持续性的上下文记忆，未来聊天中会自动被调取。
→ 闪卡卡组
将问答对转换为 SRS 闪卡，并按最佳间隔复习，直到真正掌握。
→ 集合笔记
保存到指定集合中，便于按主题复习和后续查阅。
Quick Ask 常见问题
Quick Ask 能用于 Reminda 中的所有文本吗？
可以。你可以在聊天记录、上传文档、闪卡内容和笔记中高亮文本。任何可读取的文本区域都支持 Quick Ask。
Quick Ask 由哪些 AI 模型提供支持？
Quick Ask 使用与你主聊天相同的 AI 网关——Gemini、Claude、GPT-4o，或你自行配置的任何模型。所选模型会立即结合上下文给出回答。
我高亮的文本会被保密吗？
会。Quick Ask 查询在发送前会先加密。如果你使用本地模型（Ollama），则不会有任何内容离开你的设备。
我能在移动端使用 Quick Ask 吗？
当然可以。Reminda 的 iOS 和 Android 应用支持通过原生文本选择菜单使用 Quick Ask。长按任意文本即可唤起。